徒然なるままに

 昨日のエントリーに情報 昨日書いた「 csvqのbuild 」に対して、作者さん（Yuki @qittu）から連絡を頂いた。 blogglerで記事を書くと、IFTTTでtwitterにエントリーを投稿するようになっているんだけど、それを見てくれたらしい。 https://twitter.com/qittu/status/1300758790812233728 丁寧に、build方法を連絡してくれました…。 ということで、念の為、確認作業を行なっておく。 インストール手順も、twitterで紹介された方法に修正されているので、その通りで問題なく完了。 $ env GO111MODULE=on go get github.com/mithrandie/csvq main.goだけを差し替えて、makeでのbuildも確認。 無事に完了しました。 で、出来上がったcsvqですが、バージョンは変わらず。 ただ、サイズは、14,517,230バイトと、350バイト程小さくなってるんだな…。（面白い！） ありがたや〜ありがたや〜。 ということで、実際の開発業務に戻ります…。

使おうと思ったら、無かった… 以前あまりに便利だったので、buildして使っていた「 csvq 」だけど、マシンを入れ替えた際に入れ忘れていたらしい…。 前にbuildした時は、さっくりと動作したので、最新バージョンを持ってきてbuildすればいいやぁと思って作業してみると、エラーを吐きまくる。 バイナリ持ってきてきても良いけど、時間がある今なので、頑張ってみることにした。 Installation Install executable binary Download an archive file from release page . Extract the downloaded archive and add a binary file in it to your path. Build from source Requirements Go 1.11 or later (ref. Getting Started - The Go Programming Language ) Build with one of the following ways Use go get $ go get github.com/mithrandie/csvq Build with strict dependencies $ go get -d github.com/mithrandie/csvq Change directory to $GOPATH/src/github.com/mithrandie/csvq $ env GO111MODULE=on go install githubに書かれているとおりに、 $ go get github.com/mithrandie/csvq すると、以下のようなエラーが大量に…。 $ go get github.com/mithrandie/csvq # github.com/mithrandie/csvq ../../go/src/github.com/mithrandie/csvq/main.go:35:17: cannot use cli.StringFlag literal (type cli.StringFlag) as type cli.Flag in slice literal: cli.StringFlag does...

GO製 csvq いつも使えそうなツールをチェックしているのだけれど、久々に使えるものを入手した。 csvファイルをDBのように扱い、sqlで操作可能にする。 https://github.com/mithrandie/csvq インストールはBinaryをダウンロードしてPATHの通ったところに置いて完了。 ちなみに、他の人はどうしているのか分からないけれど、どこに置くのかというのはいつも悩ましい所。 /usr/bin /usr/local/bin あたりが、多いんでしょうか…。 まあ、マルチユーザの場合、パッケージなどで入れたものは、/usr/bin以下に入るだろうし、buildするタイプなどで作法の良いものなら/usr/local/binなどに入れるのが普通だろうなぁ。 　自分の場合は、個人で使用する場合や自作のもので、一時的に使うモノは、~/bin というフォルダを作成していて、ここにポイッと入れて動作テストなどしている。 もちろん、PATHを通しておく必要が有る…。 さて、解凍してcsvqをbin以下に入れれば即実行できる。 こいつ強力すぎる！ 実際に試してみると、こいつは便利だ。 試しに次のようなデータを作成してテストしてみた。(user.csvとscore.csv） データを一覧したければ、 $ csvq > select * from user; +----+--------+-----+-------------+ | id | name | age | tel | +----+--------+-----+-------------+ | 1 | user1 | 20 | 01011112222 | | 2 | user2 | 21 | 01011113333 | | 3 | user3 | 22 | 01011114444 | | 4 | user4 | 23 | 01011115555 | | 5 | user5 | 24 | 01011116666 | | 6 | user6 | 25 | 01011117777 | | 7 | user7 | 26 | 010...