Julia言語って？

少し前から気になっていたので、少しずつマスターすることに。

MITで2010年少し前に発表されていて、2012年に公開。
まだ、若い言語ですね…。

で、どんな言語かと言うと動的型付け言語で、Pythonにすごく似ているので、知っていれば学習が楽。

JITで実行直前にコンパイルするため、初回はコンパイル分だけ遅めだけど、実行速度はC言語なみ。

しかも、Pythonのライブラリや、Cのライブラリを簡単に呼び出して使えるという変態ぶり。

MATLABやoctaveなんかと同様なベクトルや行列などが利用できるので、覚え直さなくていい。

数学処理や実験系の人は、楽なんじゃね？と思うわけです…。

高校の数学なんかも、こういったソフト使用すれば良いのになぁ。

基本のインストールは、ダウンロード＆展開して終了なので、超簡単。

PATHの通っているディレクトリにリンクを生成して完了。

$ ln -s /opt/julia-1.5.3/bin/julia ~/bin/

基本的には、CUIで使用するけれど、Jupyter Notebookでも使える。

vscodeに拡張機能入れれば、vscode上でも実行できるというのが素敵。

起動すると、こんな派手なREPLという対話型環境が利用できるようになっている。

一応、本も探してみたけれ、知名度がまだ低いせいか、多くは出版されていない。

以下の本は、Pythonくらい知らないと、やや理解が難しいかもしれない。
網羅的に紹介されているけれど、詳細は本家サイトを参照というのが多め。

でも、はじめてJuliaを触る人には指針となるかな。

まあ、Julia自体、Helpも結構親切なので、なんとかなる。

例えば、パッケージPlotsを使おうとした例

julia> using Plots
ERROR: ArgumentError: Package Plots not found in current path:
- Run `import Pkg; Pkg.add("Plots")` to install the Plots package.

などと表示してくれる。

そこで、

julia> import Pkg
julia> Pkg.add("Plots")

と、することで必要なダウンロードとパッケージ構築をしてくれる。

結構な数のモジュールと構築を行なってくれた。

julia> using Plots
[ Info: Precompiling Plots [91a5bcdd-55d7-5caf-9e0b-520d859cae80]

再度、パッケージを使うと指示すると、プリコンパイルが行われる。こいつは環境によっては時間がかかるはず。

上手く行けば、プロンプトが表示され使える状況になる。

ulia> pyplot()
Plots.PyPlotBackend()

julia> plot(Plots.fakedata(50, 5), w = 3)

これで、サンプルのデータを作成しグラフ描画まで完了する。

気になるのは、配列のIndexが1から開始することかな…。

これは、慣れるしかないけど…。

次は、こいつを購入予定

徒然なるままに