徒然なるままに

 仮想マシンでWindows11 前回、Windows10→「Windows11 21H2」 を推奨環境でない場合の インストール方法を紹介 しました。 今回は「Windows11 22H2」という出たばかりの最新版を入れてみました。 やり方はほとんど一緒なんですが、Microsoftが前回の方法を使えないように塞いできましたので、そのままではうまくいきませんでした。 前回との相違点 「appraiserres.dll」を削除すると、「システム要件が確認できませんでした」と言われ、先に進めなくなります。 そこで、削除後、同名の空ファイルを作成します。 新規作成でテキストファイルを作成し、「appraiserres.dll」にリネームします。 あとは、同じ手順を踏むことで、インストールできました。 ちなみに、現在配布されているWindows11はすでに22H2バージョンになっているので、上記の方法を使う必要があります。 念の為、Windows10→Windows11 22H2も試しましたが、問題なく入れることができました。 これで、仮想マシン上でも、動作確認など行うことが可能です。 ほっ！

 LibreOfficeをUpdate これまで、LibreOffice7.3系を使用していたけれど、今回7.4系がリリースされたの更新作業を行う。 一番待ち望んだのは、「Calc」（スプレッドシート）です。 横列が16,384列まで使用可能になった！ いままで、Excelで作った列数の多いシートをもらうと、256列までしか扱えない関係上データが確認できなかった。 仕方なく、Windows上のExcelを利用して確認したり、256列より後ろをDropして無視したりしていたけれど、仕事上のデータになるとそういう訳にも行かない…。 少々不便していた。 また、データ量が多くなると、再計算など猛烈に時間がかかって、10分から15分ほど待たされることも多々発生。 （そんなデータを表計算で扱うなって話ですが…） でも、そんなデータでもExcelだと裏で処理してくれて、見た目はすぐ終わったふりをしてくれて、操作性が良いのが魅力。 まずは、横列がバーンと大きくなって扱えるようになったのは素敵。 早速、入れ替えて快適。 データ量の多い物に関しては、また別途検証しようと思っている。 ヘッダー・フッターのデフォルト変更 さてさて、LibreOfficeを使用している知人から、Calcでデータを作成すると必ずヘッダー・フッターが出力されてしまって、設定を忘れれて印刷後に気づくことが多々ある。 何とかデフォルトを変更できないか？との相談。 あれ？メニューになかったっけ？ と思って探したけれど、標準メニューには存在していなかった。 そこで、手順を確認。 (1) 新規にCalc表計算ドキュメントを開く（何も書いていないワークシート） (2) メニュー「書式」→「ページスタイル」     ヘッダーを付ける のレ点を外す     フッターを付ける のレ点を外す     「OK」を押す (3) メニュー「ファイル」→「テンプレート」→「テンプレートとして保存」     テンプレート名を入力→「ヘッダ・フッタなしのCalc」など、 　　　　後で判るような名称であれば何でもOK 　　　下部「既定のテンプレートにする」にレ点を入れる。 　　　右下「保存」を押す。      (2)は、ファイルごとの設定なので、普通に印刷時に使いたければここをON（レ点を入れればOK） 要は、デフォルトにしたいファイルを既定の

Google Colabで試す   前回はローカル実行 で苦戦したので、今度はGoogleのサービス上で実行してみた。 ちょうど苦戦して、GPUを買い換えようかなぁなどとアチコチの価格を調査していたところ、GIGAZINEで「 画像生成AI「Stable Diffusion」を低スペックPCでも無料かつ待ち時間なしで使う方法まとめ 」という記事が出ていた。 ちょうど、同じ内容だしColab使ってやってることに。 手順は記事と全く同じでOK。 結果は全然違う！ まずは、サンプルを実行 「a photograph of an astronaut riding a horse」で画像生成 素晴らしい！ まず画像生成まで約30秒程度必要になるが、ローカルより速い！ 前回なんじゃこりゃの結果になった 「Cyberpunk style Tokyo landscape」 おぉ！雰囲気出ています。 そこそこ良かった 「sleeping golden retriever」 可愛い感じで良きです。 「cute chihuahua」 キュートかどうかは、若干微妙…。 「very cute and soothing cat」 もう写真レベルです。 ひょっとすると写真を持ってきているんじゃ？と思うので有り得なさそうな指示を行ってみる。 「Gorilla dancing with corn on the table」 思っていたのと違ったので、文章を少し変えて、 「dancing Gorilla with corn on the table」 なんとなく想像していた感じに近いイメージ。 これは面白い！ 30秒でどんな画像も生成してしまう。 もう少し遊んでみようっと…。

StableDiffusionを試す 巷では神絵AIと言われる「 Midjourny 」が一躍有名になりましたが、OpenSourceで利用可能な新たなAI（学習済みモデルも含めて）が出ましたので、遊んでみました。 名前は、stable-diffusionです。 2022-08-23 に公開されたばかりなので、まだよくわからない箇所も多いですが… すでに動作がうまく行った人たちの記述を参考に、追試です。 https://zenn.dev/koyoarai_/articles/02f3ed864c6127bb2049?utm_source=pocket_mylist 標準のGPUメモリでは不足していてダメそうなので、省メモリ版forkを利用しないとまずそう。 でも、まあ本家から試すことにする。 前提条件 CUDAが入っていること anaconda3が入っていること まずは、 README を参考に入れていきます。 mkdir ~/temp cd ~/temp git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion cd stable-diffusion conda env create -f environment.yaml conda activate ldm これで、anacondaの仮想環境が用意される。 必要なLibraryなども一式入れてくれるので、これで完了 学習モデルデータは、ユーザー登録が必要なので、以下から先に登録しておく。 メールでの確認が届くので、リンクを踏んで完了。 https://huggingface.co/ でもって、 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original にアクセスして、 「You need to share your contact information to access this model.」項目の最後の「Access repository」を選択。 これでダウンロード可能になる。 参考のURLにしたがって、 cd ~/temp git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original cloneされた

 Windows10 → 11へ そろそろ、windows11も詳細にテストしておきたいのだけれど、普通にアップグレードすると、ハードウェア要件に満たないケースが多々ある。 今回は、無理矢理10→11する簡単な方法を紹介して使えるようにしてみようと思う。 個人的な環境 メインマシンはLinuxを使っていて、仮想マシン（VirtualBox）内でWindows10をたまに使用している。 　でもって、仮想マシン上での更新は要件Checkで弾かれてしまうため、アップできない状況。 実機で作業する人は、インストールのところまで飛ばしてくれればOK なお、ストレージを一時的に使用するので、12GB程度は空きがないと、準備ができないので注意。（ISOイメージが5GB、そのコピーに5GBが必須） 仮想マシンのクローン うまく行かなかった場合に、元の10に戻すのは怠いので、先にクローン（コピー）を作成しておいて、作業を行うことにする。 　万一だめだったら、環境ごと破棄して終わることにする。 問題が起きると嫌なので、ディスク名とハードウェアUUIDを保持しておく。 使用しているディスクサイズが大きいと、若干クローンに時間がかかるけど、我慢。 クローンが完了したら、クローンしたマシンを起動する。 インストール まずは、Windows11のインストールイメージをダウンロード。 ここでは、ISOディスクイメージをダウンロードする。 multi-edition ISO 日本語 64bit　ダウンロード を選択すればOKなはず。およそ5GBあるので、回線が細いと時間かかるかもしれない。 ダウンロードしたISOイメージを開く（マウントする） マウントすると、DVDのイメージとして見えるので、作業用に全部をコピーする。 今回は、Desktop上に「新しいフォルダー」を作成し、まるっとコピーする。 重要 sourcesフォルダがあるので、その中から「appraiserres.dll」を探して削除する。 こいつが、インストールのハードウェアをチェックするプログラム。 こいつを削除することで、Checkを回避する。 では、「新しいフォルダー」のsetup.exeを実行する。 ここで、慌てて「次へ」を押さない！ まずは、「セットアップで更新プログラムのダウンロード方法の変更」を選択する。 でもって、「今は

Notable起動せず  昨日、Ubuntuのバージョンを22.04LTSに上げて、色々とテストしていたのだが… その記録をしようと思って、Notableを起動したのだが…。           https://notable.app/ 一瞬ウインドウが開いて、すぐ落ちてしまう。 　これは厄介…。 すべての記録は、Markdownで保存しているのだけれど、随分前からこのソフトで一括管理している。 動かなくても、個別のファイルを見ればよいのだけれど、使い勝手が少々悪い。 まずは、何が起きているのか定番のTerminalで起動してみる。 $ notable  Gtk-Message: 09:58:00.955: Failed to load module "xapp-gtk3-module" [1877638:0815/095802.632461:FATAL:gpu_data_manager_impl_private.cc(986)] The display compositor is frequently crashing. Goodbye. Trace/breakpoint trap (コアダンプ) では、AppImage版を使ったら、すんなり動くかも…。 と思って、上記サイトからAppImage版を落とす。 　実行権限を付加し、起動してみる。 同じエラーを吐いて死ぬ…。 色々と探すが… こうなったらGoogle先生に聞くしかない。 ところが、NotableのUbuntu22.04上での異状報告は見つからない。 では、xapp-gtk3-modlue が読み込めないと言っているので、関連しそうなものを入れてみる。 色々とテストしたら、 $ sudo apt install xapp でいけた！ とりあえず、最初のエラーは回避できた。 問題は2つ目の「ATAL:gpu_data_manager_impl_private.cc」だ。 Nvidiaのドライバ周りだと、少々面倒だ。 で、再度Google先生に問い合わせ。 　やっぱり見つからない。 が、同じElectronを使用している「Atom」エディタで、似たような事例の報告が…。 https://askubuntu.com/questions/1405511/failure-to-launch-at

 メインマシンのOSを更新 Ubuntu22.04LTSが4月に出て、あっという間に22.04.1のリリースが8/11に行われた。 そろそろ安定して来た頃なので、Mainで使用しているマシンを更新することにした。 やり方は、簡単だが少々時間がかかる。 まずは確認 $ cat /etc/os-release NAME="Ubuntu" VERSION="20.04.4 LTS (Focal Fossa)" ID=ubuntu ID_LIKE=debian PRETTY_NAME="Ubuntu 20.04.4 LTS" VERSION_ID="20.04" HOME_URL="https://www.ubuntu.com/" SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/" BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/" PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy" VERSION_CODENAME=focal UBUNTU_CODENAME=focal   念の為、最新の状態に更新しておく $ sudo apt update $ sudo apt upgrade  これで下準備は完了。 実際の更新作業 $ sudo do-release-upgrade -d 時々、設定ファイルをどうするか？と聞いてくるけれど、きれいな状態にしたいので、質問にはほぼ「Y」を選択する。 （新規インストールされるファイルを優先する） およそ、70分程度かかって、更新完了。 設定後の状況は以下の通り $ cat /etc/os-release PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.1 LTS" NAME="Ubuntu" VERSION_ID="22.04" VERSION="22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish)"